À l’ère de l’innovation technologique effrénée, le numérique devient un levier clé dans la transition écologique des filières agricoles. Mais comment réduire l’impact environnemental de nos outils tout en optimisant leur performance ? La frugalité numérique s’impose comme une solution durable et stratégique.

A travers cet article, explorez les principes fondamentaux de cette approche appliquée à l’agriculture, mettant en lumière des exemples concrets et des pistes d’action pour une transition réussie.

Qu’est-ce que la frugalité numérique ?

Définition et enjeux

Selon le Larousse, la frugalité signifie « se nourrir de peu, vivre d’une manière simple ». En numérique, cela se traduit par l’art de maximiser les résultats tout en minimisant l’utilisation des ressources, en réponse aux enjeux écologiques, économiques, et sociaux.

Ces principes deviennent essentiels pour répondre aux trois piliers de la responsabilité sociétale des entreprises (RSE) : l’environnement, l’économie, et le social.

Pourquoi la frugalité est-elle cruciale dans l’agriculture numérique ?

L’agriculture, de plus en plus connectée, génère une quantité massive de données :

• Capteurs ;
• Flux de données satellites ;
• Données météorologiques ;
• Informations sur les animaux et les cultures…

Une collecte et une gestion inefficace de ces données peuvent engendrer des surcoûts énergétiques et des biais statistiques, rendant nécessaire une approche frugale et ciblée.

Les étapes clés pour une frugalité numérique réussie

Optimiser la captation des données

Une stratégie frugale repose sur la collecte des données essentielles, sans excès. Il s’agit alors de répondre aux questions « Quelles données suffisent à répondre à mon problème ? » et « Quels capteurs choisir et comment les paramétrer ? ».

Par exemple :

• Sélectionner les bonnes données : Comme évoqué, il s’agira ici de se concentrer sur la collecte des données nécessaires au projet uniquement. En effet, accumuler une quantité excessive de données peut rapidement entraîner une explosion des coûts de stockage et de maintenance. À l’inverse, limiter la collecte de certaines informations expose au risque de devoir les récupérer ultérieurement, une démarche souvent onéreuse, chronophage et complexe.
• L’utilisation de capteurs adaptés : Il s’agira d’optimiser la captation en réfléchissant au nombre de capteurs nécessaires, au type de capteur adapté et à leur juste positionnement.  Par exemple, les capteurs d’événements sont souvent une bonne solution car ils peuvent réduire les consommations d’énergie en n’enregistrant que lorsqu’un changement significatif est détecté.

Découvrez plus loin dans cet article le cas concret du suivi des données de pâturage au travers le projet Chronopature, mettant en pratique ces deux concepts d’optimisation des données.

Réduire l’impact des flux de données

Le choix des technologies réseau joue un rôle crucial. Les réseaux LPWA (Low Power Wide Area – réseau étendu à basse consommation) comme LoRaWAN ou NB-IoT, qui consomment peu d’énergie, deviennent des alternatives efficaces aux réseaux cellulaires classiques (3G, 4G, 5G) et aux réseaux de communication de proximité (Wi-Fi et bluetooth).

Ces technologies permettent :

• Un transfert minimal des données : seules les informations essentielles transitent, évitant un recours massif à des infrastructures énergivores.
• Des cas d’usage variés : par exemple, le suivi de paramètres environnementaux (température, humidité) dans des bâtiments agricoles ou sur le terrain.
• Réduction de la consommation énergétique : conçus pour des communications à faible puissance, ils prolongent la durée de vie des capteurs (plusieurs années) et réduisent les besoin en maintenance.

De plus, les modèles d’intelligence artificielle embarqués sur des capteurs (Edge Computing) permettent de traiter localement les données sans recourir à des infrastructures lourdes.

Gérer efficacement le stockage

Les data centers, bien que plus performants, peuvent consommer énormément d’énergie inutile s’ils ne sont pas bien optimisés. Voici donc quelques bonnes pratiques :

• Éviter de stocker l’inutile : supprimer les données brutes après traitement pour limiter l’encombrement.
• Adopter des stratégies d’archivage intelligent : ne conserver que les données à forte valeur ajoutée pour des analyses futures.

Exploiter les données de manière ciblée

Dans le cadre de la frugalité numérique, l’analyse de données repose sur des modèles légers mais performants.

Ainsi, il est recommandé de privilégier des algorithmes simples comme le transfert learning ou le few-shot learning pour limiter les besoins en calcul notamment lors de l’entrainement des modèles d’IA.

Par exemple : grâce à une fragmentation intelligente des données, il est possible de prédire l’état de santé des animaux en se basant sur des critères morphologiques clés.

Pour en découvrir plus à ce sujet, visionnez-le replay de notre webinaire !

Concevoir des interfaces éco-responsables

Des applications natives bien pensées permettent de réduire les ressources nécessaires. L’accent est mis sur :

• Des designs épurés et optimisés, sans animations superflues.
• L’utilisation des éco-indicateurs pour évaluer l’impact énergétique.

Cas pratique : la frugalité au service de l’agriculture durable

Adventiel, acteur engagé dans l’agriculture digitale, illustre ces principes avec des projets comme Chronopature ou 5G4Agri. Ces initiatives démontrent comment le numérique peut non seulement réduire les impacts environnementaux, mais aussi améliorer la qualité de vie des éleveurs grâce à des outils de suivi performants et moins énergivores.

Le projet Chronopature : optimiser les données animales

Chronopature illustre parfaitement comment une collecte raisonnée des données peut répondre aux exigences écologiques et économiques :

• Capteurs d’événements ciblés : plutôt que d’équiper tout le troupeau de colliers GPS, seuls deux animaux représentatifs sont suivis. Le collier GPS développé pour Chronopature ne renvoie des données que toutes les deux heures si l’animal est statique, alors qu’il renvoie des données plus fréquentes si l’animal bouge. Cela est permis par le suivi dans le capteur des données d’accéléromètre, qui sont moins consommatrices d’énergie que la triangulation GPS associée à la transmission de ces données sur des réseaux longue portée.
• Impact concret : ces données permettent de remplir automatiquement les carnets de pâturage, garantissant la conformité avec les labels de qualité sans multiplier les ressources matérielles.

Germiviz : des analyses locales efficaces et responsables

Adventiel a développé des modèles d’intelligence artificielle embarqués, où le traitement des données se fait directement dans les appareils, sans nécessiter un transfert vers des serveurs centraux.

Germiviz est une application de reconnaissance de pathologies végétales déployée dans des smartphones permet de diagnostiquer les maladies sans connexion réseau.

En limitant les besoins en réseau et en puissance de calcul centralisée, cette solution réduit les émissions de CO₂ tout en offrant des résultats immédiats aux utilisateurs.

Télémédecine vétérinaire : réduire les déplacements grâce à la 5G

Dans le cadre du projet 5G4Agri, Adventiel explore les possibilités offertes par la 5G pour la télémédecine vétérinaire. Ce projet offre quelques avantages :

• Un stockage diminué : transmission en direct de vidéos augmentées, sons de stéthoscopes, et données issues des élevages entre les différents opérateurs.
• Réduction des déplacements : cette solution implique moins de trajets pour les vétérinaires, ce qui réduit l’empreinte carbone globale tout en améliorant l’accès aux soins pour les animaux situés dans des zones isolées.

Ce qu’il faut retenir de la frugalité numérique

La frugalité numérique n’est pas qu’une mode, mais une nécessité pour construire un futur durable.

Autrefois, l’innovation devait s’adapter à des ressources limitées, et le monde agricole en est un parfait exemple : avec une couverture réseau longtemps insuffisante en milieu rural, il a fallu développer des solutions optimisées et robustes.

Cette contrainte est devenue une force, poussant Adventiel à innover pour garantir performance et accessibilité sur le terrain. Aujourd’hui, alors que la connectivité progresse, cet impératif d’optimisation et de frugalité reste plus que jamais pertinent.

En adoptant des stratégies comme la collecte sélective des données, l’optimisation des flux et l’utilisation d’outils d’analyse adaptés, les entreprises agricoles peuvent allier innovation et responsabilité tout en préservant leurs ressources numériques.