Découvrez dans cet article les différentes sources de données agricoles ainsi que les moyens et outils pour les collecter.
Paloma DAUDRUY
Chargée de marketing chez Adventiel, j'ai pour mission de vous faciliter la compréhension du rôle du numérique pour les filières agricoles et agro-alimentaire !
L’agriculture moderne est devenue de plus en plus dépendante des données pour améliorer l’efficacité des opérations agricoles. Les données agricoles sont utiles car elles permettent une meilleure prise de décision, l’optimisation des ressources, l’amélioration de la productivité, la gestion des risques et le développement durable de l’agriculture. Elles sont essentielles pour soutenir la croissance économique, répondre aux défis alimentaires mondiaux, préserver l’environnement et assurer la durabilité des exploitations agricoles.
La valorisation des données joue un rôle crucial dans la prise de décisions éclairées et dans la mise en place de pratiques agricoles durables.
La première source de données agricoles à prendre en compte est l’exploitant. C’est lui qui possède le plus de connaissances empiriques sur son élevage et l’un des enjeux majoritaires est de parvenir à les formaliser dans une base de données. C’est tout l’intérêt des formulaires de renseignements et de l’interopérabilité des outils pour éviter les doubles saisies. Une autre source de données, plus spécifique à l’élevage, sont celles en lien avec les animaux d’élevage.
Effectivement, une grande quantité d’informations sont collectables sur les animaux. Elles sont utiles aux agriculteurs pour gérer au mieux leur production. Parmi celles-ci, nous pouvons compter :
Il convient de noter que les données collectées varient en fonction des espèces et selon l’individu.
Pour recueillir ces informations, plusieurs possibilités s’offrent aux exploitants grâce aux technologies modernes.
Tout d’abord, il est envisageable d’équiper le personnel sur le terrain d’outils de saisie de données. Equipés d’outils nomades comme des smartphones ou tablettes, ils peuvent saisir les données au fil des mesures.
Chez Adventiel, nous disposons d’un savoir-faire en conception et développement d’applications terrain de recueil de données. Grâce à un fonctionnement en mode connecté / déconnecté, nous facilitons la saisie de données sur le terrain. Découvrez en plus sur l’une de nos réalisation client : Opti’Phyto : une application de conseil et collecte de données.
Ensuite, il est également possible de recenser de la donnée de manière automatique et en temps réel, grâce à des systèmes de surveillance électronique. Il s’agit de l’IoT (Internet of Things). Ce sont des objets connectés équipés de capteurs permettant de transmettre et recevoir des données avec d’autres systèmes.
Pour recueillir les données précédemment citées, de nombreux capteurs IoT existent :
Pour mettre en place cette remontée de données automatique, Adventiel collabore avec de nombreux acteurs de l’IoT.
Chronopature est un outil d’aide au diagnostic développé par Adventiel pour la société SGPI. L’objectif de cet outil est de surveiller la traçabilité des troupeaux d’élevage, afin de mesurer le temps passé au pâturage par les animaux.
Par le biais de colliers connectés placés sur certains animaux, les éleveurs sont capables de remonter des données permettant le suivi de l’activité des troupeaux. Fabriqués par la société RF-Track, ces colliers sont connectés à un logiciel conçu par Adventiel. Sur le tableau de bord de la solution, les éleveurs peuvent ainsi suivre leurs animaux en temps réel avec plusieurs informations : la géolocalisation et le temps passé dans chaque parcelle.
Lancé en septembre 2022, le projet 5G4AGRI ambitionne de créer une plateforme de co-création et de test de produits et services permis par la 5G dans le secteur agricole.
Adventiel est notamment engagé dans le projet pour contribuer au suivi et à la bonne gestion du stress thermique chez les bovins. Robotique, télémédecine vétérinaire, monitoring des animaux, etc. : de nombreuses solutions sont envisagées pour y parvenir. Certains outils nous permettront de valoriser les données dans nos solutions numériques : lecteur UHF, GPS, thermobolus ruminal, accéléromètre, herbomètre, station météo, etc.
Que les cultures végétales aient vocation à constituer un produit fini prêt à consommer ou qu’elles soient destinées à la transformation, elles constituent une source de nombreuses données.
Premièrement, les itinéraires culturaux constituent une source de données agricoles :
Ces données végétales assurent aux agriculteurs de créer de l’information utile à leurs prises de décision. D’autant plus si elles sont corrélées entre elles. Elles permettent notamment de sélectionner les variétés de cultures adaptées à leur région et à leurs objectifs, améliorant ainsi la productivité et la qualité des récoltes.
Deuxièmement, il faut considérer le sol comme une source complémentaire de données agricoles. Les informations collectables sont multiples :
Ces données sont essentielles pour comprendre les propriétés du sol et prendre des décisions éclairées en matière de gestion des cultures. Cela permet ainsi aux agriculteurs d’adapter leurs pratiques, par exemple en termes de fertilisation et d’irrigation, pour optimiser la croissance des cultures et minimiser les pertes.
Comme pour les données animales, de nombreux outils et capteurs peuvent permettre une gestion plus précise des cultures. Par exemple :
Les sources de données agricoles ne se résument pas aux animaux et cultures des exploitations. Effectivement, les bâtiments (d’élevage ou autres) peuvent également apporter de nombreuses informations permettant de mieux piloter ses activités. Il est par exemple possible de valoriser les informations suivantes :
L’objectif de la collecte de ces données est d’améliorer les performances des bâtiments d’élevage, d’optimiser les conditions de vie des animaux, d’assurer leur bien-être, de faciliter la gestion de l’exploitation agricole et de garantir la sécurité des animaux et des travailleurs.
Différents outils permettent de récolter et analyser ces données :
Ces données permettent de détecter les problèmes potentiels, tels que des variations d’ambiance ou des anomalies des équipements. Il est donc possible d’ajuster les conditions environnementales en conséquence.
Il est possible d’utiliser l’ensemble des données d’ambiance pour surveiller le bon fonctionnement d’un bâtiment d’élevage.
Imaginons un bâtiment dédié à l’élevage de volailles. Ce bâtiment est principalement équipé d’un système automatique de distribution d’aliments. Il dispose aussi d’un système d’aération et de ventilateurs pour assurer le bien-être animal.
Pour s’assurer du bon fonctionnement des équipements, il est possible d’installer différents capteurs connectés (microphones, thermomètres et hygromètres). Ces objets captent les données d’ambiance du bâtiment, visualisables sur une solution numérique comme une application.
De ce fait, nous sommes capables de vous informer de manière automatique et en temps réel d’anomalies de fonctionnement de vos équipements :
Les possibilités du monitoring 360° des bâtiments d’élevage sont vastes. Couplées à la surveillance des animaux (sonore ou visuelle), vous disposez des clefs pour optimiser vos activités.
Enfin, des données provenant de sources extérieures aux exploitations peuvent également être utiles en agriculture.
Les plus importantes sont les données météorologiques, climatiques et satellitaires. Celles-ci sont essentielles pour l’agriculture car elles fournissent des informations sur les conditions environnementales. Il est possible d’y avoir accès en passant par les services de prévision ou les bases de données gouvernementales.
Les agriculteurs utilisent ces données pour planifier les périodes de semis, de récolte et de traitement des cultures. Les informations telles que la température, l’humidité, la pluviométrie et les prévisions météorologiques à court et à long terme aident à adapter les pratiques agricoles en conséquence.
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En conclusion, l’agriculture moderne s’appuie sur diverses sources de données pour optimiser les rendements, réduire les coûts et améliorer la durabilité. Les données météorologiques et climatiques, les données de sol, les données de cultures et les données animales sont autant de sources d’informations précieuses pour les agriculteurs. En utilisant ces données de manière judicieuse, les utilisateurs peuvent prendre des décisions éclairées et mettre en place des pratiques agricoles plus durables, contribuant ainsi à l’avenir de l’agriculture.
L’optimisation de la collecte de données agricoles est un processus continu qui permet aux agriculteurs de rester compétitifs dans un secteur en constante évolution. De ce fait, il est essentiel de choisir les technologies de collecte de données adaptées aux besoins spécifiques de chaque exploitation agricole.
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